如何解决 post-96370？有哪些实用的方法？

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顺便提一下，如果是关于 适合素食者的披萨配料有哪些？ 的话，我的经验是：适合素食者的披萨配料其实挺多，关键是不含肉类和动物性副产品（有些素食者还会避开奶酪，称为严格素食）。常见的素食配料有： 1. 蔬菜类：蘑菇、青椒、洋葱、黑橄榄、菠菜、番茄、玉米、茄子、花椰菜、甜椒、朝鲜蓟等都很受欢迎，颜色丰富，口感也好。 2. 水果类：菠萝、无花果、苹果这些甜味能增加层次感，特别是菠萝披萨很多人喜欢。 3. 奶酪类：常用莫扎里拉奶酪、帕尔马奶酪等，如果是严格素食，可以用植物基奶酪替代。 4. 植物蛋白：豆腐、素肉（比如大豆蛋白、人造肉片）也能当做蛋白质来源。 5. 调味料：新鲜罗勒叶、蒜末、辣椒片、意大利香料混合（如牛至、迷迭香）能提升风味。 总之，素食披萨完全可以做得丰富又美味，只要避开直接的肉类和含有动物成分的配料就行。你可以大胆用各种蔬菜和素食替代品，健康又好吃！

顺便提一下，如果是关于 适合初学者的机器学习教材有哪些？ 的话，我的经验是：适合初学者的机器学习教材，推荐几本简单易懂的吧： 1. 《机器学习》（周志华）——中文经典，讲得很系统，理论和实践都有，入门挺不错。 2. 《机器学习实战》（Peter Harrington）——用Python写的，案例多，手把手教你做项目，适合想动手的。 3. 《Python机器学习》（Sebastian Raschka）——同样偏实操，结合了Scikit-Learn库，代码示例很全。 4. 《统计学习方法》（李航）——偏理论一点，但内容扎实，理解机器学习基本算法很好用。 5. 《机器学习》（Tom Mitchell）——英文经典教材，适合有一点基础、想系统了解的。 如果你是完全零基础，建议先学点Python基础，然后结合《机器学习实战》或者《Python机器学习》入手，边学代码边理解概念，比较快。理论想深入可以看周志华和李航的书，英文基础好还可以参考Tom Mitchell。 总的来说，选教材看你想偏实操还是理论，入门的话，实操书能让你更快上手，理论书帮你打牢基础。