如何解决 父亲节实用礼物推荐?有哪些实用的方法?
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顺便提一下,如果是关于 DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 在功能上有什么主要区别? 的话,我的经验是:DeepSeek 和 ChatGPT 4.0 在功能上有几个主要区别。ChatGPT 4.0 是一个强大的通用型对话 AI,擅长理解和生成各种文本内容,能帮你写文章、答疑解惑、编代码、聊天等,覆盖面非常广。它更注重语言理解和生成。 而 DeepSeek 更像是一个专注于信息搜索和知识发现的工具,通常结合了语义搜索技术,可以帮你从大量数据或文档里快速找到相关内容,适合用来做专业领域信息检索,提升找到精准答案的效率。 简单来说,ChatGPT 4.0 更像是一个聪明的聊天伙伴和内容创作助手,而 DeepSeek 更像是一个聪明的信息搜索引擎,专注帮你找“对的”信息。两者有交集,但侧重点不同。
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谢邀。针对 父亲节实用礼物推荐,我的建议分为三点: **邀请名单和通知**:确定好邀请的人,提前发邀请,最好留个确认,方便统计人数
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顺便提一下,如果是关于 如何用 Python 爬虫结合 BeautifulSoup 实现多页面数据采集? 的话,我的经验是:要用Python爬虫结合BeautifulSoup实现多页面数据采集,步骤很简单: 1. **准备环境**:先安装`requests`和`beautifulsoup4`库,执行 `pip install requests beautifulsoup4`。 2. **分析网页结构**:找出你想抓取数据的页面URL和页面上的数据所在的HTML标签。 3. **写代码循环请求多个页面**: - 用`requests.get()`请求网页,拿到HTML内容。 - 用`BeautifulSoup`解析HTML,比如 `soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')`。 - 提取你要的数据,比如用`soup.find_all()`根据标签或者class筛选数据。 4. **多页面处理**: - 如果页面URL有规律(比如带页码参数),可以写个for循环拼接URL。 - 依次请求,解析并保存数据。 5. **保存数据**: - 可以存到列表、CSV文件或数据库。 **简单示例**: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup for page in range(1, 6): # 抓1-5页 url = f'http://example.com/list?page={page}' r = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser') items = soup.find_all('div', class_='item') # 根据实际页面改 for item in items: title = item.find('h2').text.strip() print(title) ``` 这样循环就能抓多页数据啦。记得看网站robots.txt,别刷太频繁,避免被封!