如何解决 post-87521？有哪些实用的方法？

这个问题很有代表性。post-87521 的核心难点在于兼容性， 电流越大，线径越粗，这样电线才能安全通过电流，避免发热甚至着火 **树莓派3B+**

总的来说，解决 post-87521 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 AI自动写论文工具如何避免抄袭风险？ 的话，我的经验是：AI自动写论文工具要避免抄袭风险，主要可以从以下几个方面入手： 首先，要保证内容是原创的。好的AI写作工具会基于大量数据生成全新文本，而不是直接复制已有内容。它会通过重组、改写和创新表达方式，避免机械复制。 其次，用户自己也要参与。利用AI生成的文本后，最好进行修改和润色，加入自己的见解和观点，这样更有独创性，也减少抄袭嫌疑。 另外，可以使用查重软件检测，确认内容的原创度。多数学校和机构都有查重系统，提前检测能及时发现问题。 还有，合理引用和标注参考文献很重要。AI生成中如果涉及已有观点或数据，务必注明来源，避免学术不端。 总之，AI工具只是辅助，真正避免抄袭还得靠人来把关，用好工具、改写内容、合理引用，再借助查重检测，才能最大限度地降低风险。

顺便提一下，如果是关于 Docker 容器发生 code 137 退出码时如何排查内存问题？ 的话，我的经验是：当 Docker 容器出现 code 137（即退出码 128+9，代表容器被 SIGKILL 信号杀死）时，通常是内存不足导致的。排查内存问题可以按以下步骤来做： 1. **确认内存限制**：检查容器有没有设置内存限制，比如 `--memory` 参数。如果限制太紧，容器内存用满会被系统 killer 掉。 2. **查看宿主机内存使用**：用 `free -m` 或 `top` 看下宿主机内存和 swap 是否紧张。如果宿主机内存不足，也会杀掉容器。 3. **检查容器内内存使用**：用 `docker stats` 实时监控容器内存用量，确认是否频繁接近限制。 4. **查看系统日志**：用 `dmesg` 或 `journalctl -k` 查找是否有 OOM Killer（Out Of Memory Killer）记录，通常会显示哪个进程被杀。 5. **优化应用**：如果是应用内存占用高，考虑调整应用配置、增加内存限制或优化代码。 总结就是：code 137 多半是内存问题，先确认容器和宿主机内存配置，再看日志找线索，最后调整内存或优化应用。这样能快速定位和解决问题。